
随着全球数字化进程加速,存储芯片作为信息社会的核心基础设施,正经历前所未有的技术变革。从传统NAND Flash到新兴的3D NAND、GDDR6、HBM以及存算一体架构,存储芯片不仅在容量和速度上实现突破,更在能效比与集成度方面持续优化。
传统平面NAND Flash受限于物理尺寸,难以继续缩小制程。3D NAND通过垂直堆叠单元,有效提升存储密度。目前主流厂商如三星、美光、长江存储已实现128层甚至更高层数的量产,单颗芯片容量突破2TB,广泛应用于固态硬盘(SSD)和移动设备中。
在人工智能和高性能计算领域,数据吞吐量成为瓶颈。高带宽内存(HBM)采用堆叠式封装与TSV(硅通孔)技术,提供高达数TB/s的带宽,显著优于传统GDDR显存。英伟达的H100 GPU便采用HBM2E,为大模型训练提供强大支持。
传统计算架构中,数据需在处理器与内存间频繁搬运,造成“内存墙”问题。存算一体(Computing-in-Memory, CIM)将计算单元嵌入存储阵列,实现数据就近处理,大幅降低延迟与功耗。该技术已在边缘AI、自动驾驶等领域展现潜力。
面对国际供应链风险,中国正加快存储芯片国产化进程。长江存储推出Xtacking架构,实现性能与成本的平衡;长鑫存储则在DRAM领域取得突破,成功量产19nm制程产品,逐步打破国外垄断。
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